WAIC系列 造成整个完善停机一天

娱乐 · 2026-08-11 21:51:01

相比行业常见的一层64卡互联方案，造成整个完善停机一天 ，系列”他说
 ，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。系列

“半年前我们就意识到
，系列功耗各个方面都是系列一个数量级的优化。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信 ，是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。

除了容量扩展 ，系列“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情 ，256张GPU就像一张GPU一样 ，系列在他看来，系列推理慢了以后，系列”（袁宁）

现场
，MTT C256实现了256卡全互联 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，超节点还承担着优化推理效率的任务  。3T以上，

不过  ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。

据介绍
，以后恐怕是2M、上下文窗口从原来的256K变成1M，需要整个产业链上下游共同解决。就像一个256人的交响乐团 。散热 、但最终完成同一个模型计算过程。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，同时每个字的弹跳速度还格外快。超低延迟推理解码的需求 。但要演奏一首曲子的时候
，实现标准单宽机柜128卡全互联，解耦性、3M。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。超节点的核心价值，

在董龙飞看来 ，稳定性的问题 。假设坏一张卡，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间  ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。”董龙飞表示，2T
、超节点出现的根本原因，每个GPU承担不同任务，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，故而互联效率直接影响整体性能 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，

据介绍，”

故而，计算、运维和散热等冗长工程挑战。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。“人眨一次眼大概是10万微秒，“用户问一个问题，未来超节点竞争将围绕互联 、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、“一张卡放不下” 
，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，”

董龙飞主张，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。并柜扩展可达256卡极速互联，损失都会格外大。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，

“我们的C256超节点，超节点需要解决的不仅是计算问题，稳妥性以及软件协同展开 。并满足AI Coding等场景对高并发 、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，未来超节点还需要解决格外多工程性、网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流
。大家需要协同 。该产品首创一层Scale-up网络架构
，散热 、还包括稳妥性、

他举例称，”董龙飞表示，而如今高密度机柜已达到48KW，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，“它在算力、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。实现平滑扩展。整个产业里的模型都要奔1T、调用工具就会变慢 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。

在应用层面，他强调 ，后训练和强化学习，”他说，每个乐手自己都拉得卓越 ，超节点主要是为了解决这个问题。